简介 SAP Fiori 的默认主题称为SAP Quartz Light。此外，SAP还提供了其他主题:SAP Quartz Dark、SAP Belize、SAP Beli...
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SAP Fiori - 主题 -
SAP Fiori - 内容密度(舒适 & 紧凑)简介 SAP Fiori具有响应性，可在所有设备上运行。这意味着所有常见的交互样式，必须以同样的方式得到支持：通过鼠标和键盘以及通过触摸进行交互。SAPUI5提供了一个“内容...
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SAP Fiori 支持多设备：响应式 vs 自适应简介 对于那些典型的用户来说，在桌面和移动设备之间切换的能力是至关重要的。用户希望他们的设备具有一致的性能、外观和感觉，我们如何才能确保我们的Fiori应用提供良好的用户体验...
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基础介绍 - SAP Fiori 1.8 设计原则
简介 SAP Fiori为SAP软件提供一致和整体的用户体验。在所有设备创建视觉上令人愉悦的设计，并强烈关注易用性，体验是直观和简单的。借助轻松的交互模式，SAP Fiori...
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基础介绍 - SAP Fiori 1.80介绍 SAP Fiori是一个设计系统，为SAP软件跨平台的设备提供一致用户体验。它是SAP产品体验和设计策略的核心。通过SAP Fiori，我们提供可用的、健壮的、可扩展的...
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41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？数据挖掘算法有一种叫时间序列分析的算法，时间序列分析模型建立了观察结果与时间变化的关系，能帮我们预测未来一段时间内的结果变化情况。时间序列分析和回归分析的区别：-结果与变量的...
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40丨数据挖掘实战（2）：用逻辑回归分析信用卡诈骗
构建逻辑回归分类器 逻辑回归是分类方法，主要解决二分类问题。在逻辑回归中使用了 Logistic 函数，也称为 Sigmoid 函数。 为什么逻辑回归算法是基于 Sigmoi...
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38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？如何制作词云 词云也叫文字云，帮助统计文本中高频出现的词，过滤掉某些常用词（比如“作曲”“作词”），将文本中的重要关键词进行可视化。创建词云并展示 给毛不易的歌曲做词云展示
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39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析随机森林分类器 随机森林的英文是 Random Forest，英文简写是 RF。它实际上是一个包含多个决策树的分类器，每一个子分类器都是一棵 CART 分类回归树。做分类的时...
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37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？
使用 Webdriver 自带的元素定位功能 1.id定位browser.find_element_by_id(“loginName”) 定位id=loginName 的元...
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34丨AdaBoost：如何使用AdaBoost对房价进行预测？算法原理 集成算法的两种模式：投票选举（bagging）和再选举（boosting）。 AdaBoost（adaptive boost）自适应算法是集成算法的一种，同时也是一...
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32丨PageRank：搞懂Google的PageRank算法使用NetworkX工具 1. 关于图的创建 使用 nx.Graph() 进行创建无向图，使用 nx.DiGraph() 来创建有向图。 2. 关于节点的增加、删除和查询 使...
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30丨关联规则挖掘：如何用Apriori发现用户购物规则？概念 关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项（item 与 item）之间的关系。 支持度是个百分比，它指的是某个商品组合出现的次数与总次数之间的比例。支持度越高，代表这...
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28丨EM聚类：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
EM 算法是一种求解最大似然估计的方法，通过观测样本，来找出样本的模型参数。最大似然估计是一种通过已知结果，估计参数的方法。 EM 聚类的工作原理 E 步和 M 步：E 步相...
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26丨K-Means：如何使用K-Means对图像进行分割？K-Means 的工作原理 1. 选取 K 个点作为初始的类中心点，这些点一般都是从数据集中随机抽取的； 2. 将每个点分配到最近的类中心点，这样就形成了 K 个类，然后重新...
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24丨KNN：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？KNN 的工作原理 k-NearestNeighbor，邻近算法 1. 计算待分类物体与其他物体之间的距离； 2. 统计距离最近的 K 个邻居； 3. 对于 K 个最近的邻居...
