论文链接： https://arxiv.org/pdf/1904.08779.pdf SpecAugment是一种log梅尔声谱层面上的数据增强方法，可以将模型训练的过拟合问...
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频谱增强SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition -
语音识别4 --RNN-Transducer及其训练解码过程1.RNA RNA提出的时间要比RNN-T晚，但是实际上是介于CTC和RNN-T之间的一种结构，在CTC中，有一个假设是输出之间相互独立的，但是这种假设其实不是很好，因为...
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Open transformer 中期测试结果训练到 第41个epoch，保存了模型即 model.epoch.40.pt 训练时间累计37h，每个epoch的训练时长不等 进行了测试，测试集共7176条数据，结果为 ...
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2021-02-051.整体结构 2.特征提取： Fbank： 特征处理：标准化 3.位置编码 初始的inputs： 4.Attention 缩放因子的作用在论文中提到是为了缓解当过大时带来的s...
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Transformer_ASR_demoTransformer结构 模型结构如下： 论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762[https://arxiv.org/abs/1706....
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Open Transformer源码链接：https://github.com/ZhengkunTian/OpenTransformer 数据准备： 选用Thchs30数据集，首先生成3个训练所需的数据集：...
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Attention for ASR1 基于 Attention 的模型 Attention机制最先应用于机器翻译中，并在机器翻译中取得了最好的效果。其主要思想就是通过编码器(Encoder)将原序列转换成一个...
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2019 华为杯研究生数学建模竞赛D题-行驶工况构建本篇文章为本人原创内容，如需转载引用，请务必在文中附上原链接及相应说明，包括作者信息（阿瑟） 本篇文章非完整分析思路，仅供参考，欢迎学习交流 码字不易，好心人随手点个赞 更新...