面经 机器学习算法一定要推导！面试地点：字节跳动-北京 面试官是一个技术部的大牛，基本是半英文交流的。首先给了一张纸去写一个递归，然后开始问算法相关的问题，如Xgboost和...
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实例详解机器学习如何解决问题
目录 机器学习的概述 对问题建模 准备训练数据 抽取特征 训练模型 优化模型 总结 前言 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学...
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机器学习算法小结与收割offer遇到的问题
机器学习是做NLP和计算机视觉这类应用算法的基础，虽然现在深度学习模型大行其道，但是懂一些传统算法的原理和它们之间的区别还是很有必要的。可以帮助我们做一些模型选择。本篇博文就...
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如何理解SVM | 支持向量机之我见囫囵吞枣看完SVM，个人感觉如果不好好理解一些概念，或说如果知其然而不知其所以然的话，不如不看。因此我想随便写一写，把整个思路简单地整理一遍。：） SVM与神经网络 支持向量...
