本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 之前对算法原理和推导写的比较多，评价指标、信息熵较少，补充下。 机器学习算法中经常会用到各种熵，如决策树、...
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模型评价指标（CTR）本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 之前的文章没有对评价指标进行一个梳理，此小结补充一下建模过程中一些常用的评价指标。 最近项目在做点击率预估...
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异常检测-One-Class SVM 单分类本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 （2）SVDD （one class SVM） SVDD的思路其实不难，基本思想是：既然只有一个class，...
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文本相似度之Sim_hash算法本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 最近项目有用到Sim_hash，做个简单记录。 Sim_hash是Google用来处理大量文本去重的算...
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主成分分析（PCA）
本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是中最常用的降维算法之一，...
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Word2vec：Negative Sampling训练本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 Negative Sampling（负采样）其实理解起来不是很难，个人觉得比分层Softmax相对简单一...
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Word2vec：Hierarchical Softmax训练本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 上一篇介绍了word2vec两种基础模型CBOW和Skip-gram的训练过程，但是我们发现这样可能会出...
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Word2vec原理本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 看了许多网上word2vec的博客，感觉有点乱一大堆公式（可能我太菜了 0_0），花了两天自己整理了一下...
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目标检测—Faster-RCNN本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 从之前Fast R-CNN文章的介绍中知道，它已经把很多工作集成到一个端对端CNN网络进行训练，但是依然存...
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目标检测—Fast R-CNN本文记录的目的是方便自己学习和复习，有误之处请谅解，欢迎指出。 Fast R-CNN建立在R-CNN和SPP的工作基础之上，使用了多种创新方法提升检测速度和准确率。 ...