自带强迫症呆头呆脑爱旅行的测试小姐姐一枚
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Mac安装Scrapy教程及安装成功后找不到Scrapy解决
安装步骤：安装相关依赖 进入githup 中 setup.py查看相关依赖： 在终端中查看是否安装： 没有安装的直接pip install 直接安装就好了 最后安装Scrap...
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Docker基础操作启动docker sudo systemctl docker 查看状态 sudo systemctl status docker 停止服务 sudo systemctl st...
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Git--命令总结篇
最近心血来潮，突然想把自己这些年所学到的东西梳理一下，所以先从Git开始。本文为Git常用命令篇，可为初学者快速查找使用。若对其中一些命令感到迷惑，推荐以下文章进行解惑：《G...
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每当你在感叹："如果有这样一个东西就好了"的时候，请注意，其实这是你的机会。<br><br>新博客地址：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fdnxbjyj.gitee.io%2Fblog" target="_blank">https://dnxbjyj.gitee.io/blog</a>
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3000+人付费打卡团体--见证打卡团 创始人<br>公众号：小创作
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数据分析—RFM分析RFM分析 RFM 是指根据客户活跃程度和交易金额贡献，进行客户价值细分的一种方法； RFM 模型RFM 模型 分析过程 分析前提 思路 将数值型转换为时间格式（计算出最近交...
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数据分析方法python基本统计 基本统计分析：描述性统计分析，用于概括事务整体状况以及树屋建联系（及事务的基本特征），以发现其内在规律的统计分析方法。 常用的统计指标 describe()计数 ...
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数据处理2(记录合并、记录合并、字段合并、字段匹配、数据标准化、数据分组、时间处理、虚拟变量)随机抽样 记录合并 记录合并函数：concat([dataFrame1,dataFrame2,…])参数说明dataFrame1 数据框dataFrame2 数据框...
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数据处理1（重复值、缺失值、字段抽取\拆分、记录抽取）重复值处理 把数据结构中，行相同的数据只保留一行。 函数：drop_duplicates() 缺失数据处理 dropna函数作用：去除数值结果中值为空的数据 drop函数语法...
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Panada——数据框DataFrame
DataFrame是一个类似表格的数据结构，索引包括列索引和行索引，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame的每一行和每一列都...
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Panada——系列Series一、pandas概述 pandas ：pannel data analysis（面板数据分析）。pandas是基于numpy构建的，为时间序列分析提供了很好的支持。panda...
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