1.应用卡顿原理分析 卡顿问题的表现启动卡顿：启动白屏和启动动画卡顿运行卡顿：点击相应慢，列表滑动卡，动画卡顿 原理绘制的过程中序列帧不流畅，本质是单位时间片内无法完成绘制工...
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应用常见问题分析思路
应用问题分类功能 （停止运行，响应出错）显示 （花屏，黑屏，闪屏，显示出错）功耗，内存 停止运行查看Assertlog -> 查看mainlog -> 分析解...
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ANR原理与问题分析
ANR工作原理Application Not Responding，应用程序无响应。工作线程向检测线程发送请求，检测线程初始化检测状态，开始计时，工作线程业务执行完成后向检测...
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为什么不使用camera2？如何检测设备支持1.什么是camera2？ camera2是google在安卓5.0推出的新的相机API，在camera2 API之前，任何设备的摄像头功能都是非常有限的。相机应用程序可...
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收录大小公司，难易程度不等面试题，个人面经，面试相关总结好文。 个人微信公众号：「code小生」 投稿请确保原创！！ 欢迎爱编程的朋友一起维护这个专题。
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用python，还要简单些
TF-实现Android图像识别应用
效果 开发准备 1.tensorflow2.tensorflow/hub3.Ubuntu 16.04 LTS4.Android Studio 一，使用hub训练自己的类别模型...
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数据量和参数太少，可以用Inception-v3在大数据量上做二次训练
TF-实现Android图像识别应用
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头像这么吊，应该可以搞
探索Android Design Support Library v28的新控件
Design 28 最近发布一系列新组件，目前还在alpha版本中，本文是在Kotlin下针对这些组件使用的示例，效果图如下： 从上到下依次为：MaterialButton ...
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ML - Kmeans Clustering
1. 归类： 聚类(clustering) 属于非监督学习 (unsupervised learning) 无类别标记(class label) 2. 举例： 3. K-me...
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ML - 回归中的相关度和R平方值
皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围 [-1, 1]: 正向相关: >0...
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ML - 非线性回归 logistic regression1. 概率： 1.1 定义 概率(P)robability: 对一件事情发生的可能性的衡量 1.2 范围 0 <= P <= 1 1.3 计算方法： 1.3.1 根据...
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ML - 多元回归分析(multiple regression)1. 与简单线性回归区别(simple linear regression) 多个自变量(x) 2. 多元回归模型 y=β0＋β１x1+β2x2+ ... +βpxp+ε 其...
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ML - 简单线性回归 (Simple Linear Regression)1. 统计量：描述数据特征 集中趋势衡量 均值（平均数，平均值）（mean） {6, 2, 9, 1, 2}(6 + 2 + 9 + 1 + 2) / 5 = 20 / 5 ...
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ML - 神经网络算法(Nerual Networks)1. 背景: 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer F...
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TF- 验证码生成与识别验证码生成 生成结果： 生成tfrecord 文件 验证码识别的两种方式 把标签转为向量，向量长度为40。比如有一个验证码为0782，它的标签可以转为长度为40的向量：100...
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TF - Retrain an Image Classifier for New Categories三种方式 拿到自己需要训练的图片数据集，从头开始训练。参数都是没有训练过的初始随机值，把我们准备好的数据按批次的加入训练。问题：例如我们需要训练Inception模型，由于这...
