@Cours 兄弟，实在久远了
基于自训练的半监督文本分类算法标签： 半监督学习，文本分类作者：炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！...
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@wwrraa 不是呢，后来去读研了。惭愧，更新的还是不频繁呢。已经不做自然语言处理方向了，很高兴还能给您带来帮助，祝好
用CRF做命名实体识别(一)
摘要 本文主要讲述了关于人民日报标注语料的预处理，利用CRF++工具包对模型进行训练以及测试 目录 明确我们的标注任务 语料和工具 数据预处理1.数据说明2.数据预处理 模型...
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@2哥 推理我没做，就跑通了训练过程
Swin-Transformer分割源码(已跑通)
标签：swin-transformer作者：炼己者 本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 1、Swin-Tra...
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@加菲_ce84 抱歉哈，我只是跑通它，至于结果没管。我自己这边的实验是对它网络进行修改的，跑的数据集也变化很大。所以给不了参考意见
Swin-Transformer分类源码(已跑通)
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@George13 对的
用CRF做命名实体识别(一)
摘要 本文主要讲述了关于人民日报标注语料的预处理，利用CRF++工具包对模型进行训练以及测试 目录 明确我们的标注任务 语料和工具 数据预处理1.数据说明2.数据预处理 模型...
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@今非昨_d081 python --master_port 12345 main.py --cfg configs/swin_tiny_patch4_window7_224.yaml --data-path imagenet --batch-size 64 你这样试试看
Swin-Transformer分类源码(已跑通)
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那边挺复杂的，目的是因为我们把左上移动到右下，右下这边的信息是没什么用的，所以引入attention mask把这部分信息屏蔽掉，不让他参与计算
swin transformer理解要点
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在做SW-MSA之前先做了MSA。你得知道为啥要做SWMSA，就是为了窗口间有信息交互。移动是为了错位，然后用同样的方法去隔断，就产生了窗口之间的交互
swin transformer理解要点
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@50d2b7de6e4c 没运行过，不过可以尝试配置对应的环境
Swin-Transformer分类源码(已跑通)
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@6f9bcb958a76 这篇论文的代码并没有开源，不过很好实现的，可以尝试
Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation
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@swjtulinix 对的，patch的大小通过合并发生变化，然后因为合并导致数目变少，其实和卷积网络的下采样不太一样
swin transformer理解要点
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@swjtulinix 对的，它给通道做了个linear层，扩大之后，再去调整
Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation
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@Traherne 没用win10跑代码，都是直接在服务器上跑的
Swin-Transformer分类源码(已跑通)
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@Jorangye 不不，把distributed相关的删去，那些都是和多卡相关的
Swin-Transformer分类源码(已跑通)
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@Jorangye 没在win10跑过，在服务器上跑的，建议上服务器跑这种，不然一堆坑。这个错误可能是多卡的原因，你试试设置单卡跑
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没遇到过耶，抱歉
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@renderJson 嗯嗯，那就成
Swin-Transformer分割源码(已跑通)
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Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation标签：swin-transformer作者：炼己者 本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 一. 概要 今天看到...
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@faith123 我没去测试，因为没跑完，也不知道模型啥的最后保存的情况。你如果全跑完的话，应该是有产生一些模型文件的，按照官方给的命令去跑就行。然后要用一张图片，那就直接把测试集换成一张就好了呀
Swin-Transformer分割源码(已跑通)
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