回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 Introduction to PCA PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降...
IP属地:河北
回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 Introduction to PCA PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降...
机器学习实战之K-近邻算法(二) 2-1 K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K-近邻算法 优点:精度高、对异常值不敏感、无数...