pagoda是2016年在nature methods发表的一个分析单细胞测序的方法，这个包并不是很红火，只是最近在学习另一个基于RNA速率推断细胞演化的R包velocyto...
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单细胞测序R包PAGODA使用 -
倾向性评分匹配完整实例（R实现）倾向性评分匹配（propensity score matching, PSM）主要是在随机对照试验(Randomized controlled trials,RCT)中用于衡...
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使用xcell根据表达谱推断样本组成细胞的类型一般的组织样本或者血液样本并非单一细胞构成，其都存在异质性，这种非单一成分样本的测序属于bulk RNA-seq，测序的结果表示的也是组织整体上的动态平均水平。而在肿瘤异质性...
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学 Python ，能提升你的竞争力吗？学还是不学，这是个问题。 疑问 最近，在讨论区里，我收到了几则类似的留言。大意如下： “王老师您好！我是学XX专业的（或是学过某编程语言），听说 Python 很热，打算好好...
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混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法
目录 混淆矩阵 confusion-matrix 分类准确率 accuracy 精确率Precision 召回率 recall F1值 Roc曲线、AUC PR曲线 混淆矩阵...
