文章地址:《Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation》[https://arxiv...
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在技术日新月异的时代,今天的技术可能在明天就会被新的技术取代,例如现在爆火的大模型。但目前看来,大模型还不能做到无所不能。 所以这篇博客还是来考古一下,写一下传统的跟踪算法。...
一、前言 一切要从最近大火的Lora(《LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LAN�GUAGE MODELS》[https://arxiv....
一、问题引出 最近看到stackflow关于minAreaRect的讨论: MinAreaRect angles - Unsure about the angle retur...
一、Java内存 Java程序所涉及的内存可以从逻辑上划分为两部分:Heap Memory和Native Memory。 1)Heap Memory: 供Java应用程序使用...
链接:https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction[https://learn...
文章地址:《RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again》[https://arxiv.org/abs/2101.03697] ...
感谢指正
GN-Group Normalization此篇文章也是凯明大神的作品,Group Normalization下面简称GN,是一种可以用来代替Batch Normalization(BN)的一种正则方法。 一、为什么要...
感谢博主分享。
提一个修正意见,第二段:二、什么是GN 中
公式二 计算的是均值和标准差,而不是均值和方差。
且,标准差公式中求平方的操作,放在小括号外。😃
论文地址:《ContourNet: Taking a Further Step toward Accurate Arbitrary-shaped Scene Text Det...
本文从ap计算到map计算,最后到coco[0.5:0.95:0.05] map的计算,一步一步拆解物体检测指标map的计算方式。 一、ap计算方法 一个数据集有多个类别,对...
文章地址:https://rohitgirdhar.github.io/ActionVLAD/[https://rohitgirdhar.github.io/ActionVL...
时空动作检测 (spatio-temporal action detection) : 输入一段视频,不仅需要识别视频中动作出现的区间和对应的类别,还要在空间范围内用一个包围...
非常感谢大佬指点,贴出我的代码,供大家参考,改进在这句话上 loss = loss_function(pred+1e-8, labels.to(device)),传入一个极小值pred+1e-8,保证预测值不会为0
pred = model(images.to(device))
#加入一个极小值,RuntimeError: Function 'LogSoftmaxBackward0' returned nan values in its 0th output.
loss = loss_function(pred+1e-8, labels.to(device))
print('loss=',loss)
loss.backward()
时序动作分割任务: 输入是一个未经裁剪的视频,输出是视频中每一帧的动作类别。所以该任务可以理解为对每一帧视频进行打标签处理(类同于图片分割是给每个像素打标签)。 一、算法介绍...
原文地址:《Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction》[https://arxiv.org/abs/2...
一、视频时序动作检测算法 本文中动作检测算法也包含了时序动作提名(Temporal Action Proposal Generation)。时序动作提名与检测的类别不一样的地...
动作识别 (action recognition)[https://www.jianshu.com/p/ca934bfdadc6] : 是对每个输入视频进行分类,识别出视频中...
一、视频时序动作识别算法分类 根据网络的工作方式,可以将视频时序动作识别算法大致分为四大类: 采用2D卷积的方法 采用3D卷积的方法 双流法 引入VLAD的方法 1.1 采用...
该篇文章右谷歌大脑团队在17年提出,目的是解决对于NLP中使用RNN不能并行计算(详情参考《【译】理解LSTM(通俗易懂版)》[https://www.jianshu.com...