基于深度学习的现在目标检测算法中有三个组件：Backbone、Neck和Head，乍一看很让人不理解： Backbone, 译作骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集...
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目标检测算法中的Backbone、Neck和Head -
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上一篇的 Fib 实例虽然能作用于 for 循环，看起来和 list 有点像，但是，把它当成 list 来使用还是不行，比如，取第5个元素： 要表现得像 list 那样按照下...
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如何在Jupyter notebook中debug？notebook 中内建的pdb 在需要breakpoint的地方插入import pdb; pdb.set_trace()，运行后会进入debugger，有一个交互界面。 ...
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Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
一、什么是Jupyter Notebook？ 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码...
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Darknet53网络各层参数详解Darkenet53是Yolov3网络中的一部分（backbone），为了更加详细了解darknet53网络的结构，现将Darknet53各层输入与输出的形状列举下来，便于分...
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Python多重继承问题之MRO和C3算法
多继承、 MRO 及 C3算法关系 在计算机科学中，C3算法主要用于确定多重继承时，子类应该继承哪一个父类的方法，即方法解析顺序（Method Resolution Orde...
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logistic 回归（内附推导）主要思考几个问题： 1、logistic回归的应用场景 Logistic回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，是一种判别模型：表现为直接对条件概率P(y|x)建模，而不...
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信息增益与信息增益比首先，我们说熵，熵是随机变量不确定性的度量 那么，为什么用这个公式来定义熵，我们看下熵随概率的变化曲线便会一目了然 也就是说，熵把特征概率转换成了特征对结果的说明程度，例如，...
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Faster RCNN源码解读(3)-roi_align
本系列的代码来自：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch大家可以去star一下，目前支持pytorch1.0系列 参考：原...
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SSD 检测算法（encode/decode过程）
在训练过程中，groundtruth 的坐标形式是（y1,x1,y2,x2），而网络输出的坐标形式是（dx,dy,dw,dh），两者之间的表示形式不同，因此要将 ground...
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golang 判断字母、数字、空白符
包 unicode 包含了一些针对测试字符的非常有用的函数（其中 ch 代表字符）： 判断是否为字母： unicode.IsLetter(ch) 判断是否为数字： unico...
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并发性与并行性的区别和联系
并行性是指两个或多个事件在同一时刻发生。并发性是指两个或多个事件在同一事件间隔内发生。 在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内，宏观上有多个程序同时运行，但在单处理器(CP...
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GD(梯度下降)和SGD(随机梯度下降)
相同点 在GD和SGD中，都会在每次迭代中更新模型的参数，使得代价函数变小。 不同点 GD 在GD中，每次迭代都要用到全部训练数据。假设线性模型 θ是参数 代价函数 ： 那么...
