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Deep_in_mnist 3：使用TensorFlow搭建卷积神经网络（LeNet-5）识别mnist手写数字（正确率99.29%）这是我Deep_in_mnist系列的第三篇博客 注意：这里的代码都是在Jupyter Notebook中运行，原始的.ipynb文件可以在我的...
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Numpy：取消numpy数组默认以科学计数法显示
描述 我们在做数据分析的时候，经常会读取文件的数据之后转换成np.ndarray对象，但是np.ndarray经常默认以科学计数法显示，比如： ...
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Deep_in_mnist 1：自己动手实现神经网络识别mnist手写数字（正确率91.4%）
缩写ML：机器学习Machine LearningNN：神经网络Neural NetworkANN：人工神经网络Artificial Neura...
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Deep_in_mnist 2： 使用TensorFlow搭建ANN识别mnist手写数字（正确率97.49%）这是我Deep_in_mnist系列的第二篇博客 注意：这里的代码都是在Jupyter Notebook中运行，原始的.ipynb文件可以在我的...
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TensorFlow：保存和提取模型描述 在训练神经网络模型的时候，当模型训练完之后，确切地说当训练的session关闭之后，我们训练出来的模型参数会全部丢失，从而无法有效复用模型...
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TensorFlow： InternalError: Blas GEMM launch failed
描述 我的环境是Jupyter Notebook，Python3.5，使用的是TensorFlow-gpu，1.9.0版本 目前我遇到的Inte...
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ML：自己动手实现神经网络算法识别mnist手写数字（准确率92.11%）注意：这里的代码都是在Jupyter Notebook中运行，原始的.ipynb文件可以在我的GitHub主页上下载 https://githu...
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Numpy：常用的线性代数计算方法
不间断更新 注：以下运算的对象a, b, c均为numpy.ndarray，并称其为numpy数组，简称数组 单个数组运算 a.shape = ...
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Python3：pickle加载文件产生UnicodeDecodeError
描述 我在做mnist项目的时候，需要读取mnist.pkl.gz文件，找到示例代码如下： Bug_1. 没有cPickle这个模块 CPick...