不会停的蜗牛

用一个简单的例子来看看 LSTM 在 tensorflow 里是如何做分类问题的。 这个例子特别简单，就是一个长度为 20 的二进制串，数出其中 1 的个数，简单到用一个 f...

_木豆_

7.循环神经网络(RNN) 基础 7.1 RNN(recurrent neural network)原理 7.1.1 RNN为序列数据而生 词序其实是很重要的 中文中，这样的...

Datartisan数据工匠

前言 BP 神经网络，训练的时候，给定一组输入和输出，不断的对权值进行训练，使得输出达到稳定。但 BP 神经网络并不是适合所有的场景，并不真正的体现出某些场景的真正特点。回到...

巾梵

只说人话，不砌公式，让非数学专业读者能看明白的Word2Vec。 1. Word2Vec的作用 顾名思义，Word2Vec就是把单词转换成向量。它本质上是一种单词聚类的方法，...

RiemannLee

原文链接：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969817感谢作者高质量文章。 word2vec 是 Google 于...