本文cmd地址:经典检索算法:BM25原理 bm25 是什么? bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法,它是一种基于概率检索模型提出的算法,再用简单的话来描述下...
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搜索引擎总是会把相关性高的内容显示在前面,相关性低的内容显示在后面。那么,搜索引擎是如何计算关键字和内容的相关性呢?这里介绍2种重要的权重度量方法:TF-IDF和BM25。 ...
离线推荐使用LFM隐语义模型(ALS进行求解),实时推荐使用Item-CF模型(需要将物品相似度和评分进行加权)。 一、简介 1.1 推荐系统原理 分类:1.基于人口统计学的...
etcd 通过raft实现分布式一致性,实现参照raft的论文并做了很少的修改(优化), 本次文章整理raft的基本原理以及etcd的实现,raft具体实现可以参照论文翻译版...
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在关于同步的一点思考-下一文中,我们知道glibc的pthread_cond_timedwait底层是用linux futex机制实现的。 更多文章见个人博客:https:/...
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