为了测试我们写的代码是否正确，我们需要自己写两个个方法，这两个方法对于调试代码来说是十分有帮助的。 编写辅助函数：通过一个数组创建一个链表 Java 代码： 对代码的说明 1...
发简信
IP属地：广东
-
LeetCode 链表专题 2：测试你的链表程序 -
[机器学习]决策树(decision tree)--8.后剪枝上一篇文章介绍了预剪枝，本文接着介绍后剪枝。 其实预剪枝和后剪枝都是为了防止模型过拟合。 我们先记住一句话。 后剪枝，就是将完整的树划分好之后，再考虑如何剪枝。。。 我们先看...
-
[机器学习]决策树(decision tree)--7.预剪枝剪枝(pruning)是决策树学习算法对付"过拟合"的主要手段。在决策树学习中，为了尽可能正确分类训练样本，结点划分过程将不断重复，有时会造成决策树分支过多，这时就可能因训练...
-
[机器学习]决策树(decision tree)--6.基尼指数
上一篇文章我们介绍了增益率，本文介绍基尼指数(Gini index)。 CART决策树使用基尼指数来选择划分属性。 CART是Classification and Regre...
-
[机器学习]决策树(decision tree)--5.增益率上一篇文章我们介绍了信息增益，本文介绍增益率。 我们知道信息增益可以帮助我们构建决策树，但是信息增益准则有一个缺点。具体是什么缺点呢？ 在上面的表格中，我们试着对编号这一列计...
-
[机器学习]决策树(decision tree)--4.信息增益前面提到了信息熵，公式为：。本篇文章我们介绍信息增益。 我们先记住很抽象的一句话，属性划分样本所获得的信息增益。 如何理解呢？ 我如何挑选出想要的瓜，如何挑选出好瓜和坏瓜，瓜...
-
[Django]1.实现从前端页面向数据库中插入数据这几天在学习Django，简单记录一下。我用到的Django版本是4.0，目前完成的功能如下：1.可以在浏览器页面上展示本地数据库中的用户信息 2.可以在浏览器页面上添加数据...
-
[Hive]数据倾斜
在开发或者面试过程中，如何解决hive的数据倾斜问题是不可避免的。 发生数据倾斜的根本原因在于，shuffle之后，key的分布不均匀，使得大量key集中在某个reduce节...
