一、分类问题指标 分类问题的评价指标多是基于以下混淆矩阵·真实值是positive，模型认为是positive的数量（True Positive=TP）·真实值是positi...
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AI面试第六弹(评价指标) -
GAN（2）GAN的数学理论及推导GAN 的数学理论及推导（李宏毅GAN课程学习笔记） 在前一篇文章，我们已经从概念及逻辑上，对GAN进行了相对直观易懂的介绍。在这一篇文章中，我们来学习GAN背后的数学理论支...
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集成学习系列(一)-随机森林算法
整理自博客：https://plushunter.github.io/2017/01/16/机器学习算法系列（5）：随机森林/ 以及 周志华老师的《机器学习》一书 1、基本原...
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集成学习系列(七)-Stacking原理及Python实现之前参加了一个蚂蚁金服的数据挖掘比赛，最后初赛拿到了37名，全是靠的stacking呀，不过懒癌晚期患者直到现在才把学到的东西整理出来，简直无药可救了。 1、Stacking...
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集成学习系列(五)-GBDT(梯度提升决策树)以前一直以为GBDT算法十分的什么，而且十分难懂，但是最近看了李航老师的《统计学习方法》一书的第八章，从AdaBoost算法，到通过前向分步算法来解释AdaBoost算法，再...
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集成学习系列(二)-AdaBoost算法原理根据李航老师的《统计学习方法》一书整理。 1、提升方法的基本思路 提升方法基于这样一种思路：对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个...
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从贝叶斯角度看L1及L2正则化首先写一下为什么会写这个吧，之前在看linUCB的一篇博客的时候，看到了这么一段话： 纳尼！岭回归还可以从贝叶斯角度来得到呢！顿时觉得自己知识面太窄，暴露了自己渣渣的本质。既...
