【Spark Java API】Transformation(12)—zipPartitions、zipzipPartitions 官方文档描述: 函数原型: 该函数将两个分区RDD按照partition进行合并,形成一个新的RDD。 源码分析: 从源码中可以看出,zipPar...
saveAsTextFile 官方文档描述: 函数原型: saveAsTextFile用于将RDD以文本文件的格式存储到文件系统中。 源码分析: 从源码中可以看到,saveA...
broadcast 官方文档描述: 函数原型: 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上,而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集...
saveAsTextFile 官方文档描述: 函数原型: saveAsTextFile用于将RDD以文本文件的格式存储到文件系统中。 源码分析: 从源码中可以看到,saveA...
treeAggregate 官方文档描述: 函数原型: **可理解为更复杂的多阶aggregate。** 源码分析: **从源码中可以看出,treeAggregate函数先是...
sortBy 官方文档描述: 函数原型: **sortBy根据给定的f函数将RDD中的元素进行排序。** 源码分析: **从源码中可以看出,sortBy函数的实现依赖于sor...
foreach 官方文档描述: 函数原型: **foreach用于遍历RDD,将函数f应用于每一个元素。** 源码分析: 实例: foreachPartition 官方文档描...
fold 官方文档描述: 函数原型: **fold是aggregate的简化,将aggregate中的seqOp和combOp使用同一个函数op。** 源码分析: **从源码...
@MichaelFly 确实java写的比较丑,但是为java开发人员
【Spark Java API】Transformation(1)—mapPartitions、mapPartitionsWithIndexmapPartitions 官方文档描述: **mapPartitions函数会对每个分区依次调用分区函数处理,然后将处理的结果(若干个Iterator)生成新的RDDs。m...