前段时间由于某种原因,开始接手开发公司前端Vue搭建的项目 该前端项目采用的是基于git rebase的形式去合并代码,而我之前使用git一直都是采用merge的形式合并分支...

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写这篇文章之前,我推荐下自己创的一个交流裙,每天群内直播分享课!我是一名从事了5年C++开发的全栈工程师,目前在做线上教育讲师,年初整理了一份最适合2018年学习的C++干货...
互斥锁std::mutex是一种最常见的线程间同步的手段,但是在有些情况下不太高效。 假设想实现一个简单的消费者生产者模型,一个线程往队列中放入数据,一个线程往队列中取数据,...
什么是并发 并发在生活中随处可见,边走路边说话,边听歌边写代码。计算机术语中的"并发",指的是在单个系统里同时执行多个独立的活动,而不是顺序的一个接一个的执行。对于单核CPU...
c++中引入了右值引用和移动语义,可以避免无谓的复制,提高程序性能。有点难理解,于是花时间整理一下自己的理解。 左值、右值 C++中所有的值都必然属于左值、右值二者之一。左值...
来自于自己研究生阶段实验室内部分享用的PPT
吾爱NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分类实战1.文本分类 转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一...
如何安装插件详见:https://packagecontrol.io/installation 软件自带:在Preferences->Color Theme中可以任意选择,选...
AUC是推荐系统中最常用的模型评价指标。基础概念要常看常新,最近复习了一遍AUC的概念,在此做个笔记。本文力求简洁系统地理解AUC的概念和计算方法,AUC在推荐/广告领域的局...
一、beta分布 首先必须理解beta分布,beta分布是贝叶斯平滑的核心伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项分布和Dirichlet分布与他们之间的关系,以及在LDA中...
前言 接收者操作特征曲线(ROC)可以用来对分类器的表现可视化,可以依据分类器在ROC上的表现来选择最终的模型。 分类性能TP、FP、TN、FN 以二分类问题为例,每个实例I...
@流川枫AI 代码里应该是用的随机初始话的词向量,如果想用预训练的话,可以考虑替换这个W
吾爱NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分类实战1.文本分类 转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一...
self.W = tf.Variable(
# 它将词汇表的词索引映射到低维向量表示。它基本上是我们从数据中学习到的lookup table
tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0),
name="W")
吾爱NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分类实战1.文本分类 转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一...
最近 联邦学习 概念很是火热,同态加密、不经意传输、秘密共享 这些名词也常有耳闻,大多数相关的文章都写得很专业,专业到把我们这些刚想入门的新手直接就给拒之门外了。 今天尝试通...
正文前的扯淡 之前电话面试一个公司时,面试官让写一个堆排序,遗憾的是我忘了堆排序的思想了,所以直接说不会写,这次电面也以失败告终...知耻后勇,这几天在网上找了很多写堆排序的...
@9c4431eeed16 额。。。好久没看过了,不清楚具体是啥。。。你可以倒着追查一下point是从哪赋值的吧
jiaba关键词提取提速策略&基于word2vec的关键词提取方法&python中文编码问题&人人网的关键词提取策略1.jieba关键词提取提速 https://www.jianshu.com/p/450b84a07d3b之前需要提取关键词,所以介绍了jieba关键词提取,这可能是最简单的...
前言:在我的上一份文章中,介绍到了数据清洗的常用方法及其Python实现。这篇文章主要是在数据清洗后的特征工程的实现,特征工程包含三个方面,分别为特征提取、特征创造、特征选择...
tensorflow的官网上提供很详细的python教程,也确实很好用。但是,python始终是一个开发工具,应用软件产品,大多用c/c++写的。所以,我打算用pyth...
打开一个需要编辑的文件后,通常要找到某些关键字再进行编辑。这时候,用vim编辑器的搜索功能比一行行地查找更快捷高效。 一、进入搜索模式 打开文件后马上搜索 在编辑模式切换到搜...
@四和子 个人理解:背景词、中心词是相对的,某个中心词左右窗口内的词,都可以称作该中心词的背景词...没记错的话:好像word2vec里面应该是随机取窗口内的某个词作为背景词...
吾爱NLP(5)—词向量技术-从word2vec到ELMo本文关键词:NLP、词向量、word2vec、ELMo、语言模型该系列更新的第二篇已在个人微信公众号「AI极客 」发布:词向量(2)--从ELMo到Bert[https://...