生信小课堂,全网同名 影响因子:9.186 关于非肿瘤生信,我们也解读过很多,主要有以下类型 1 单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2 单个疾病结合免疫浸润,热点...
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前面小编跟大家分享过一些科研热点相关的基因集 ☞ m6A甲基化相关基因集[https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin...
影响因子:7.6本文投稿到接收不到两个月 本文属于单肿瘤分型思路,类似的分型文章我们也解读过很多。 肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗...
写在前面 万万没想到 chatGPT,我玩了整整一个周末。当然,我不是在玩 chatGPT。而是在想,这样一个工具,我们如何更好的使用他,从而解决日常生信数据分析中的简单问题...
写在前面 TBtools已经拆除了绝大部分生信分析的门槛,让众多湿实验工作者们(无代码基础)可以畅快地分析他们的数据。 不求人非常爽! 不用跟公司低效沟通分析细节非常爽! 很...
写在前面 快一年了,写了重测序三兄弟插件,几乎所有用户都可以用 TBtools 轻松完成 BSAseq 数据分析。当然,我自己基本也没怎么折腾过,毕竟当时只是为了上个课。前几...
杀杀 (第一步不作赘述,一般会使用单因素cox或者寻找差异基因等方法,筛选与生存相关的分子,准备进行下一步的模型构建) 本篇举例是筛选了12个单因素cox与生存显著相关的分子...