1.数据集MovieLens MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据，也包括电影元数据信息和用户属性信息。这个数据集经常用来做推荐系统，机器学习算法的测试数...
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【推荐系统】基于用户的协同过滤算法（UserCF）的python实现
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推荐系统召回算法之——LFM(矩阵分解)目录 1、LFM算法原理 2、LFM数学原理 3、应用场景 4、python实现 5、总结 算法原理：LFM（later factor model）是一种基于矩阵分解的召回算...
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关于EM算法原理的分析与理解（Python实现）本文的计算公式出自《统计学习方法》，写这篇文章主要是想把自己对这个算法的思路理清，并把自己的理解记录下来，同时分享出来，希望能够帮助到打算入门机器学习的人。 定义：概率模型有...
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隐马尔可夫模型的前向算法和后向算法理解与实现（Python）前言 隐马尔可夫模型（HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。 马尔可夫模型理论与分析 参考《统计学习方法》这本书...
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概率统计基础概念回顾蒙特卡罗方法设计一个随机试验使得随机事件发生的概率与某个未知参数有关。通过重复足够多次，用频率近似逼近概率，从而求得未知参数的估计值，也称为随机模拟法。 伯努利大数定理 设...
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Python机器学习及分析工具：Scipy篇Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Nump...
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机器学习中的特征工程（四）---- 特征离散化处理方法简介 特征离散化指的是将连续特征划分离散的过程：将原始定量特征的一个区间一一映射到单一的值。离散化过程也被表述成分箱（Binning）的过程。特征离散化常应用于逻辑回归和金融...
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【R，Python，MATLAB】曲线拟合（非线性回归）分享一下如何使用R语言/Python/MATLAB做曲线拟合（也就是非线性回归）。只介绍操作方法，非线性回归的原理请大家自行了解。 首先在MATLAB中使用rand函数随机生...
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蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)浅析蒙特卡洛模拟作为一种常用的模拟技术，在PMBOK里经常可以看到它的身影，其主要出现在风险管理知识领域中的定量风险分析过程，是用于做项目定量风险分析的工具之一，同时蒙特卡洛模拟...
