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    VGGNet

    概述 VGGNet这篇论文最主要的贡献在于从网络深度这一角度出发,对卷积神经网络进行了改进。非常详尽的评估了网络深度所带来的影响,证明了网络的深度对于性能的提升具有举足轻重的...

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    深度学习中的激活函数

    由于简书不支持编辑公式,更好的阅读体验请点击深度学习中的激活函数 激活函数的作用 在介绍几种常见的激活函数之前,我们先来说一下激活函数的作用。不要被它的名字所迷惑,激活函数的...

  • AlexNet论文笔记

    网络结构 AlexNet包含5个卷积层和3个全连接层,此外还包含一些max pooling层、LRN层(局部响应归一化),具体结构如下: 1.第一层为卷积层,共有96个大小为...