1.水平条形图 2.气泡图 3.组合图 4.动态图表
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提出问题 日PV有多少 日uv有多少 付费率情况如何 复购率是多少 漏斗流失情况如何 用户价值情况 理解数据 数据集共104万条,内容2014年11月18日-2014年12 ...
分析思路: 1.了解数据 (1)对数据源的数据进行整理 (2) 数据导入到python (3)查看数据 - 数据有15列,327047行,没有空值 - MonthID,ite...
目录 练习1 1.导入必要的库 2.从如下地址导入数据集 3.将数据集存入一个名为chipo的数据框内 4.查看前10行内容 6.数据集有多少列 7.打印出全部列名字 8.数...
一、数据理解和整理 原始是数据集中共有12个字段,每个字段共537578行,制作数据字段表如下: 二、业务理解如下: 零售行业无论线上还是线下都可以从“人”,“货”,“场”三...
一、 表名和字段 1.学生表 -- Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) --学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 2.课程表 -...
一、目标 根据餐饮行业中的九大指标:单店日销售金额、单店日折扣额、单店日折扣率、单店总餐桌数、单店翻台率、单店单均消费额、单店总座位数、单店上座率、单店人均消费额,做数据...
业务要求:将某电商脱敏后数据导入数据库进行处理加工,并使用加工好的数据对数据问题进行回答。 一、目标:通过MySQL对电商数据做处理,解决一下问题: 1.求出购买产品金额最多...
您好,请问做完数据处理之后,生成的可视化的图形是用的什么工具呢?
173、MySQL淘宝用户行为分析一、数据来源及说明 链接地址: https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1 本文从数据...