Never be touched by yourself<br>

每天进步一点点

计算机科学专业，机器学习方向。<br>爱好广泛，格物致知。

在交流中学习， 在学习中交流

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

以禅道参悟互联网、微信公众号：liukuang110

孟永辉，资深行业研究专家，作家，行业观察家。

我们不仅仅是一家软件公司，同时也是一个社区：我们汇集满怀激情的软件精英，通过技术和客户共同应对最艰巨的挑战。同时我们寻求IT行业的革新，并致力于对社会产生积极的影响力。<br>

数码家电行业资深从业者，产业观察家，TMT分析师。长期从事新零售、新消费、物联网、大数据、大金融、智能硬件、AI、智能制造领域的追踪报道及研究。

TMT名博。人民网、人民邮电报专栏作者。出版有《实战网络营销》《越界：互联网+时代必先搞懂的大败局》等著作。

北漂青年的生活状态，探索互联网对我们的影响。<br>微信公众号：马虎眼<br>作者微信号：yunrui99

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