您好，有个问题想请教一下您。
这个工作在Target Domain上是怎么做Inference的呀。感觉ProtoGR和ProtoCCL的目标都是在学习prototype的embedding，但这个东西是如何应用到Target Domain的Inference上的呢？
Compound Domain Generalization via Meta-Knowledge Encoding2022年cvpr, 一作香港大学。声称sota，但是代码未公开。 Domain Adaptation 指知道训练数据的源域，也知道目标域，仅仅是缺少目标域的样本标签。 Do...
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2020.1.2更新A Re-evaluation of Knowledge Graph Completion Methods这篇文章评估了以下几个模型的真实表现，想知道各模...
安装依赖 git zsh 下载码云安装包 编辑install.sh 找到以下部分 把 替换为 编辑后保存, 运行安装即可. (运行前先给install.sh权限) 修改仓库地...
抱歉 EFI我这儿也没有了
联想Y50-c Hackintosh（黑苹果）目录 概括 参考资料和准备工作参考资料相关资料下载 安装Hackintosh 概括 老笔记本y50-c运行windows稍微有点卡了，且用惯了mac os之后觉得window...
简洁易懂
数据库学习-三范式&函数依赖首先介绍几个概念： 函数依赖 定义：设X,Y是关系R的两个属性集合，当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时，则它们的Y属性值也相同，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X...
从网上了解到，很多人缺少大语料训练的word2vec模型，在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec模型。 训练语料： 百度百科800w+条，26G+ 搜狐新闻...
行、列重排序经常需要使用到。 现在有一个DataFrame： 现在DataFrame的索引是默认索引，从0开头的。之前的文章里，我讲过用set_index()将某一列设为索引...
个人感觉，他们之间最大的区别是，EDR是局部的、ERP是全局的。
ERP需要所有点都在另一条直线上找到与之匹配的点，找不到的就用0代替。这样就可以计算距离了（例如平方距离）。这一点上和DTW是异曲同工的:DTW使用去曲线上最近的点代替，而非0。显然EDR和ERP都不太好使，因为他们制造“假象点”的方式太naive了，还不如找个好的差值方式补全之后在计算呢。
EDR是不需要所有点都有匹配点的，通过一如一个阈值，EDR只关注不匹配的点的数量，从而计算出数值。但也有一个问题，当两条轨迹的密度差距太大的时候，EDR也没办法得到理想的结果。
这些传统方法都不是很理想，都是修修补补，各有所长吧。
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P L是{0, 1}* 的子集, 如果对任意的输入串x, 算法都能在多项式时间内判定(decide)x是否属于L, 则我们说算法能判定L, 这个语言L是P.P = {L是{0...
DEEP VARIATIONAL INFORMATION BOTTLENECK 论文“Deep Variational information bottleneck”阅读笔记...
笔者注：本文部分方法已失去时效性，请慎重执行下文的命令并结合其他参考文章进行 LaTeX 环境部署 从大二开始，方开泰教授便要求我们全部使用 LaTeX 来完成我们的Line...
抱歉，电脑已经被我清空了，不过这个文件应该可以直接Google到的
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抱歉，这个我没有遇到过
MacOS下Python安装BaseMap包官方安装教程在这里 但是官方教程有坑，又介于刚刚接触macos这类unix系统不久，很多相关知识不充足，所以踩了不少坑。因此这篇笔记也会多说一点unix的事情。 BaseM...
感谢大佬的分享，对我这种不求名次，只求锻炼的萌新实在是太友好了！
2019腾讯广告算法大赛思路~~更新啦~~2019/4/252019-4-25 09:13 ~~思路持续更新！！！---作者硬件：内存:8g/ cpu:i5-4代 Attention！！ 作者会不定时更新内容，因为随着对赛题的理解会发...
