上述中有一个词:移码(exponential bias)。因为指数p有正有负,那么在8位的指数位中我们就要拿出第一位来指示符号,这样显然会造成不必要的浪费。给指数加上移码,就能保证结果总是一个非负数,也就可以将8个指数位都利用起来。对于有M个指数位的精度,其移码为:
这个为什么就浪费了,没搞懂,而且你这么转换了后,还是用2^8b的信息量,不还是一样的么?
我考虑是不是因为这样转换后计算速度更快,而不是什么浪费.
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