是的,加上了
LRU算法的PHP实现
是的,加上了
LRU算法的PHP实现
B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据。从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上。那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目的就是为了就少磁盘IO次数,当查询数据的时候,最好的情况就是很快找到目标索引,然后读取数据,使用B+树就能很好的完成这个目的,但是B-树的每个节点都有data域(指针),这无疑增大了节点大小,说白了增加了磁盘IO次数(磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的,单个数据变大,每次读出的就少,IO次数增多,一次IO多耗时啊!),而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据,节点小,磁盘IO次数就少。这是优点之一。另一个优点是什么,B+树所有的Data域在叶子节点,一般来说都会进行一个优化,就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据,这样就能进行区间访问啦。至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树,可以从它的设计角度来考虑,它并不是传统的关系性数据库,而是以Json格式作为存储的nosql,目的就是高性能,高可用,易扩展。首先它摆脱了关系模型,上面所述的优点2需求就没那么强烈了,其次Mysql由于使用B+树,数据都在叶节点上,每次查询都需要访问到叶节点,而MongoDB使用B-树,所有节点都有Data域,只要找到指定索引就可以进行访问,无疑单次查询平均快于Mysql(但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多)。总体来说,Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。( 摘抄来的,做个笔记 -_- )
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额。。同步和异步的区别还是要说一下:
同步和异步是相对于应用和内核的交互方式来说的,同步是应用程序只关注就绪事件,真正的IO读写是应用自己完成的,异步是应用程序关注完成事件,真正的IO是内核做的,IO完成后通知程序。不知道说明白没有,可以参考java的一些概念:
BIO(同步阻塞)
NIO(同步非阻塞)
AIO(异步非阻塞)
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两阶段提交协议(Two-phase Commit,2PC)经常被用来实现分布式事务。一般分为协调器C和若干事务执行者Si两种角色,这里的事务执行者就是具体的数据库,协调器可以...
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最近做php跨域调用的方案,其中要保证两个前端域名a.com,b.com都可以访问后端域名server.com,而且不同的前端域请求,服务端逻辑处理不一样,要做前端域名的判断...
不是完全赞同,在成长型的小公司,对于人才的要求和你能力提升的空间还是很大的,往往会大于大公司的能力提升,因为大公司所有员工都是一个螺丝钉,你只能在你的空间内做事情,而且大公司对于员工的可替代性诉求比较高,走任何一个人都不会影响到公司的运营,小公司则不同,你可能要面对各种问题,解决各种难题,虽然吐槽会比较多,但是你真正得到了锻炼,技能和视野无形当中得到了提升,世上没有白吃的苦,任何公司都是从小到大的,马云当时不也是12个人的公司吗?
关键是你对公司未来的预判,在这里是否可以成长,跟公司大小没关系。
千万别进小公司!为啥?为什么“千万不要去小公司上班”?小公司的“小”究竟说的是什么?就让被小公司坑过的我来为你解答吧。 何为“小”公司 小公司的“小”说的是什么呢?不仅是指办公室小、职员少,更可...