梯度下降法（Gradient Descent，GD）是一种常用的求解无约束最优化问题的方法，在最优化、统计学以及机器学习等领域有着广泛的应用。本文将深入浅出的为读者介绍梯度下...
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机器学习算法：梯度下降法——原理篇 -
boosting思路与Adaboost算法
boosting 1. 导论 在前面的学习中，我们探讨了一系列简单而实用的回归和分类模型，同时也探讨了如何使用集成学习家族中的Bagging思想去优化最终的模型。 Baggi...
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bagging原理分析
bagging的思路 与投票法不同的是，Bagging不仅仅集成模型最后的预测结果，同时采用一定策略来影响基模型训练，保证基模型可以服从一定的假设。在上一章中我们提到，希望各...
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Python魔法方法在python中，有一些内置好的特定的方法，这些方法在进行特定的操作时会自动被调用，称之为魔法方法，下面介绍几种常见的魔法方法。 1、__init__：初始化函数，在创建实例...
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