KNN的工作原理 1.计算待分类物体与其他物体之间的距离； 2.统计距离最近的K个邻居； 3.对于K个最近的邻居，他们属于哪个分类多，待分类物体就属于哪一类。 （注：K值的具...
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机器学习（六）神经网络神经网络的结构如下图所示： 其中，代表第层的个激活单元，代表了从第层映射到第层的控制函数的权重矩阵。 如果神经网络在第层有个单元，在层有个单元，则为一个大小的矩阵。 令， 则...
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Anaconda总结
一、Anaconda简介 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，基于Apac...
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数据规范化的几种方法
在数据分析之前，我们都需要让数据满足一定的规律，达到规范性的要求，便于进行挖掘。 如果不进行变换的话，要不就是维数过多增加了计算成本，要不就是数据过于集中，很难找到数据之间的...
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机器学习（二） 线性回归
假设函数h： 引导从训练集x得到y的函数 代价函数： 平方差代价函数是解决线性回归问题最通用的函数。 有m个维度的代价函数用表示 梯度下降： 不同的局部最优解 对于第j个系数...
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机器学习（一） 基本概念
一、机器学习定义 计算机程序从经验E中学习解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。 例如：邮件系统从人工标记垃圾邮件中学习分类邮件。将邮件根据...
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对Pandas.DataFrame进行操作Apply: 利用df.apply(func)的方法可以将函数func应用于DataFrame。 频率统计： df.value_counts() 可以统计df中各元素出现的频...
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Pandas中的数据结构（2）：DataFrameDataFrame是一个二维的有标签的数据结构，可以拥有不同类型的列。DataFrame可以被看作一张SQL表格，或者Series的字典。 与Series相似，DataFra...
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Pandas中的数据结构（1）：SeriesSeries是一个一维的带有标记的数组，它可以储存任何类型的数据。 对于Series，它的参数index是一个轴标签的list，对于不同类型的数据，index的类型可能不同：...
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python uuid总结
一、关于UUID UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环...
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RiceQuant开源框架RQAlpha学习笔记一、关于RQAlpha RQAlpha是一个由米筐科技Ricequant开源的Python算法交易和回测引擎，适合A股市场，是事件驱动的设计。RQAlpha 从数据获取、算法...
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Python包的相对导入
参考来源：https://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/5346751.html 在导入python的package时，使用 . 或者...
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自动化测试（5）：设置等待时间
一、time.sleep(seconds) 固定等待 import time time.sleep(3) #等待3秒 time.sleep(seconds) seconds参...
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自动化测试（4）：获取元素对象
一、元素定位简介 八种属性定位页面元素： By.ID By.XPATH By.LINK_TEXT By.PARTIAL_LINK_TEXT By.NAME By.TAG_NA...
