一、卷积神经网络要解决的问题 传统的BP神经网络与DNN（深度神经网络）不同层神经元的连接方式是“全连接”，也就是这一次层的一个神经元的输入，会接受上一次每一个神经元的输出，...
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keras.utils.to_categorical()
to_categorical(y, num_classes=None, dtype='float32')作用：将标签转化为0nehot的形式参数：y：int型数组；num_c...
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tf.keras.losses.BinaryCrossentropy()/CategoricalCrossentropy验证
tf.keras.losses.BinaryCrossentropy()内部是怎么计算的，举例说明 例1： 手推： 例2： 手推： tf.keras.losses.categ...
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利用随机森林对特征重要性进行评估
前言 随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法。随机森林非常简单，易于实现，计算开销也很小，更令人惊奇的是它在分类和回归上表现出了十分惊人的性能，因此，随机森林也被誉为“代...
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数据科学实践向--人力资源分析文章已授权，原文自Rady Lao《Predicting Employee Kernelover》 有些公司尽管业绩蒸蒸日上，但却会在人力资源上屡屡碰壁。不断有员工陆续离职，...
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matplotlib可视化之如何给图形添加数据标签？当我们获取完数据之后，一般来说数据可视化呈现的最基础图形就是：柱状图、水平条形图、折线图等等，在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来...
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员工离职原因数据分析|python一、分析目的 数据源自kaggle，通过分析了解员工离职的原因，为降低员工离职率的举措提供数据支撑。 二、数据处理 1.数据预览 可大体看清数据基本情况。 可看出各个字段的计...
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2、pandas的value_counts()和describe()pandas 的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。 value_counts是计数，统计所有非零元素的个数，默认以降序的方式输出...
