前言 PCA是一种无参数的数据降维方法，在机器学习中很常用，这篇文章主要从三个角度来说明PCA是怎么降维的分别是方差角度，特征值和特征向量以及SVD奇异值分解。 PCA的推导...
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主成分分析（PCA）的推导与解释 -
（3）对一般Logistic模型系数的解释
Logit模型的理解首先要区分理解 概率（probability）、发生比/几率（odds）、发生比之比/优势比（odds ratio）之间的区别。 设想有一个二分变量Y记录...
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康熙第一次见到孙子乾隆时，为何会惊得放下了手中的杯子？
康熙、乾隆，这两位是爱新觉罗家族中两个最伟大的人物，也是清朝最优秀的皇帝之一。康熙和乾隆，这两位清朝最伟大的皇帝，他们的首次见面，可以从圆明园说起了，当年乾隆，也就是当年的弘...
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