上一期我们一起学习了在RevMan5.3中如何添加研究，今天我们一起学习如何添加比较和结局。 在循证医学中，通常使用PICO模式来构建临床问题,即 P(patient or ...
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Meta分析必备神器——RevMan的基本操作（二）
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集成学习——Adaboost分类
上一期分享了集成学习之Bagging分类的方法，这一期分享它的另外一种方法，Adaboost分类方。 Adaboost分类方法和Bagging分类类似，不同之处在于，Adab...
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机器学习——条件决策树
使用威斯康星州乳腺癌数据，划分训练集和测试集，比较经典决策树和条件决策树的效果。 条件决策树 算法如下： (1) 对输出变量与每个预测变量间的关系计算p值。 (2) 选取p值...
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Python学习之pandas快速入门（四）
基本功能 丢弃指定轴上的项 ·丢弃某条轴上的一个或多个项很简单，只要有一个索引数组或列表即可。 由于需要执行一些数据整理和集合逻辑，所以drop方法返回的是一个在指定轴上删除...
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SPSS与SPSS Modeler不一样的世界
一、SPSS软件的前世今生 IBM SPSS的由来 与数据打过交道的小伙伴们，应该对SPSS软件都不陌生。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由斯坦福大学的三个研究生大牛于1...
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Python学习之pandas快速入门（三）
数据结构 索引对象 ·pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元数据（比如轴名称等）。 构建Series或DataFrame时，所用到的任何数组或其他序列的标签都会被转换成...
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机器学习之朴素贝叶斯
1.贝叶斯原理 朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian，NB）源于贝叶斯理论，是一类基于概率的分类器，其基本思想：假设样本属性之间相互独立，对于给定的待分类项，求解在此...
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爱格 是高中的最爱了
大概，我也是努力过的人吧！
没事的时候总喜欢翻翻自己以前的东西，因着这个缘故，我的东西总会被翻的乱糟糟的，所以啊，我又得耐心的一点一点把他们摆好。 我也不知道为什么翻，又为什么整理，但感觉在整理的时候，...
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