1.问题的背景以及描述 本项目主要对用户评论和商家信息两个做分析整理，对整理得到的用户评论做情感分析来的到每个商家的评分、相关方面的评分和相关评价。 2.使用的方法 ...
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基于类别的情感分析系统报告 -
Glove: Global Vectors for Word Representation
1.1 论文摘要 现有词向量模型（2013年，word2vec大热）都对细粒度的语义和句法都有较好的表达，但论文作者们对其背后的机制仍有诟病。他们经过仔细的分析，在当前词向量...
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Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions总结1.介绍 作者基于 500 万+的 Wikipedia 文档，在SQuAD，WebQuestions 等几个问答数据集上，做开放式的问答系统。其对比了其它几个已知QA系...
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Mining and Summarizing Customer Reviews总结
今天分享一篇比较早期的有关文本分析（或者说情感分析）的论文，该论文发表于2004年，可以认为是一篇非常早期的NLP经典论文之一。论文旨在通过文本挖掘对网络上关于某些产品的顾客...
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XGBoost: A Scalable Tree Boosting System 总结1.算法公式推导 XGBoost目标函数不止有损失函数，同时加入树的结构风险项（即正则项），这样在构建树的过程，会约束树的生长结构，减少过拟合问题。这样一来，目标函数就变...
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From WordEmbeddings To Document Distances 总结1.Embedding算法的选择 这篇论文的算法是基于词嵌入向量Embedding来设计的，因此作者首先讨论了各种词向量的优缺点。作者主要比较了三种embedding...