传统的“提拉米苏”式卷积神经网络模型，都以层叠卷积层的方式提高网络深度，从而提高识别精度。但层叠过多的卷积层会出现一个问题，就是梯度弥散(Vanishing)，backpro...
发简信
IP属地：上海
-
为什么ResNet和DenseNet可以这么深？一文详解残差块为何能解决梯度弥散问题。 -
Caffe2 - Installation Instructions
1. Abstract Caffe2 is a deep learning framework that provides an easy and straightforwa...
