虽然是自己转载的但是是真的好的一篇图文并茂的对垃圾回收机制的讲解!!! 先来个概述，第二部分的画述才是厉害的。 Garbage collection(GC) 现在的高级语言如...
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[整理]Python垃圾回收机制--完美讲解! -
新闻推荐项目05-排序模型
排序模型 通过召回的操作， 我们已经进行了问题规模的缩减， 对于每个用户， 选择出了N篇文章作为了候选集，并基于召回的候选集构建了与用户历史相关的特征，以及用户本身的属性特征...
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新闻推荐项目02-数据分析最近把做机器学习需要学习与实践的内容梳理了一下，先做了个目录大纲，以后再逐一解析： 数据分析 数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况包括每个文件里有哪些数据，具体...
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MuJoCo macox安装官方教程在https://github.com/openai/mujoco-py#install-mujoco记录一下细节 获取mujoco证书学生认证收到的邮件比较慢，直接...
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jupyter notebo0k自动重载项目外py文件
最近写个project遇到个大坑，就是在外部的py文件修改了类的属性在jupyter notebook中重新运行了导入的语句，实际上是无效的需要重新载入 reload()原来...
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mac下快速将mkv、rmvb视频无损转mp4格式
试了很多软件都不好使，还是装ffmpeg这个库好用 安装 转格式 注意：网上很多教程的代码是 这个命令不仅效率非常慢，100%影响转换之后的分辨率，大坑。。。 如果是需要转换...
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蒙特卡洛理解与python实现2蒙特卡洛定义 模拟是指把某一现实的或抽象的系统的某种特征或部分状态， 用另一系统（称为模拟模型）来代替或模拟。 为了解决某问题， 把它变成一个概率模型的求解问题， 然后产生符...
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哈哈 是挺坑的
jupyter notebook使用 上一个cell的变量无法识别
最近的一个bug，官方还没修复。在cell里使用了%%time ，则变量不会被存储比如你在一个cell里运行 在下一个cell调用变量a会报错NameError: name ...
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蒙特卡洛理解与python实现1-如何生成随机变量蒙特卡洛系列算法需要进行随机变量的采样，先理解如何生成（仿真）随机变量（这里只讨论连续型随机变量的生成）。 逆变换法（Inverse Transform Method） 原理...
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你真幸运！ 确实有可能是K80 我身边也有人是
撸羊毛-免费使用谷歌T4 GPU - Colab使用
截止到目前2019.6.12 可免费使用的gpu显存为15g，内存空间为12g，gpu型号为Tesla T4 进入谷歌硬盘，新建应用-》更多-》Colaboratoryima...
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使用DQN进行股票交易 keras实现原始代码：https://github.com/llSourcell/Q-Learning-for-Trading注意运行环境gym 0.8.4，py3也能运行 修改了原代码...
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Dropout本质探讨NTU李宏毅老师的《深度学习》课程讲dropout的本质是模型融合ensemble（bagging性质）。 Train阶段在train的时候，每一次update参数之前，对n...
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3D卷积shape计算3D卷积一般用于视频流数据，就是在空间的基础上加入了时间的概念。其中时间上的卷积在一维直线上操作，但卷积（滑动）之后的shape计算方法与二维平面上的卷积一致，都是 假设输入...
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使用2层神经网络解决XOR问题感知机，逻辑回归，或者说单层神经网络只能解决线性可分的问题，比如AND和OR问题，图中的直线是决策边界。 对于XOR问题，由于线性不可分，我们希望生成非线性的决策边界，如图 ...
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生成ssh-keygen在终端输入 ssh-keygen，一路回车默认image.png 打开open ~/.ssh，复制id_rsa.pub的文件内容到github中 ：GitHub settin...
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Learning to Rank评价指标：MAP nDCG
1. MAP Precision(P)：准确率(精确度)是指检索得到的文档中相关文档所占的比例，公式如下：prcision@10表示检索10个文档中包含相关所占的比例，即：...
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keras: 使用CuDNNSLTM TypeError: Fail to find the dnn implementation.
再调用前加一行代码，设置gpu_options.allow_growth = True