240 发简信
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  • 小米笔试题有点区别,只能进行2次交易

    import numpy as np
    import heapq

    def maxpr(list1):
    pr = np.zeros((len(list1),len(list1)))
    for i in range(len(list1)):
    for j in range(i,len(list1)):
    pr[i][j] = list1[j] - list1[i]
    return pr.max(axis=0)

    if __name__ == "__main__":

    list1 = [77,84,59,56,69,38,53,77,35,89]
    print(sum(heapq.nlargest(2,maxpr(list1))))

    python面试题:python计算股票收益最大化

    思路:计算差值: 后一天的价格 - 前一天的价格如果是正数,说明股票上涨,连续为正则为持续上涨,仍然是赚的如果是负数,股票下跌,不持有该股,不管我们的事 代码: 最后打印结果:

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    Fully-Connected Layer ---- 全连接层 Locally-Connected Layer ---- 局部连接层 Convolutional Layer ...

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    d-vector 是通过DNN训练得到的。 or