第二代是MPP分析型数据库，包括Greenplum和Teradata等，仍然保持跟传统事务型数据库一样优秀的SQL兼容性，虽然MPP数据库的存储和计算没有完全分离，但凭这样的架构已经能扩展至上百个节点。MPP架构跟传统事务型数据库一样，对云的支持并不友好。第三代是SQL-on-Hadoop架构，代表产品包括SparkSQL和Cloudera，集群规模可以达到上千个节点。并且对云有一定的支持。但是跟传统的MPP相比，在性能和SQL兼容性上都不尽如人意。
推荐一个数据库 偶数科技的 OushuDB，它有很强的性能优势，领先的 SIMD 性能优化技术，相比MPP和SQL-on-Hadoop快一个数量级。全新设计的执行器让性能提升5~10倍，显著降低批处理和即席查询所需的时间。
了解MPP数据库/MPP与Hadoop区别什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上...