LLama1, LLama2和LLama3的区别有哪些？ 参数规模第一代和第二代的Llama模型都包含了四个不同参数规模的版本，其中最小的模型参数规模在70亿，往上分别有13...
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LLama1, LLama2和LLama3的区别有哪些？
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手写一下正弦编码和旋转位置编码的代码？
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大模型面试题：目前大模型中的位置编码有哪些？
我整理了很多的算法题，详情见参考链接1 在大模型中，位置编码主要分为两大派：绝对位置编码和相对位置编码。主流的几种脍炙人口的位置编码如下所示： 正弦编码正弦曲线（Sinuso...
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大模型面试题：常见的微调方法有哪些说下原理并对比
更多实时面试题总结请关注我的公众号"算法狗" 或移步至 https://pica.zhimg.com/80/v2-7fd6e77f69aa02c34ca8c334870b3...
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Encoder-only结构能适合于生成式任务吗
Encoder-only结构能适合于生成式任务吗？ 更多实时面试题总结请关注我的公众号"算法狗" 目前基于Enodee-only的结构主要用于编码信息，而不太适合于生成式的任...
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大模型面试题：目前大模型中的位置编码有哪些？
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大模型面试题：LLAMA中的FFN层作用是什么？
获取更多面试真题的集合，请移看参考链接3 总结上网上看到的一些分析，毕竟当时Transformer提出来的时候，可能也没考虑到会被研究的这么细。 模型结构本身[ Attent...
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大模型面试题：Prefix LM和Causal LM的区别是啥？
获取更多面试真题的集合，请移步至 https://i.afbcs.cn/naPbNY[https://i.afbcs.cn/naPbNY] 说白了：就是attention m...
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大模型面试题63题(1-11)
## 1. 什么是大型语言模型（LLMs）以及它们的工作原理是什么？**大型语言模型（LLMs）**是设计用来理解、处理和生成类似人类文本的高级人工智能系统。例子包括**GP...
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面试题：批量梯度下降和随机梯度下降法的缺点
https://www.jianshu.com/p/d7d06edb7061 背景 批量梯度下降法（batch gradient decent）就是我们平时所说的梯度下降，也...
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面试题：过拟合原因
更多面试题关注"算法狗"有劳动下手指啦 ------------------------------------------------- （1）建模样本选取有误，样本标签错...
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面试题：如何解决欠拟合
更多面试题关注"算法狗"有劳动下手指啦 ------------------------------------------------- 问题背景 在优化的世界里，总避免不...
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面试题：LDA和PCA区别
相同点 （1）两者的作用是用来降维的 （2）两者都假设符合高斯分布 不同点 （1）LDA是有监督的降维方法，PCA是无监督的。 （2）LDA降维最多降到类别数K-1的维数，P...