笔误，谢谢更正
AI学习笔记——模糊逻辑(Fuzzy Logic)模糊逻辑严格意义上来说与之前讲的机器学习没有什么太大的关系，但是对于人工智能AI来说，我认为是一个非常重要的概念。所以这篇文章就来讲讲什么是模糊逻辑，以及模糊逻辑的应用。 1...
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只看数值, 哪个小就取哪个 MIN(A, B) = MIn(0.5, 0.2) = 0.2
AI学习笔记——模糊逻辑(Fuzzy Logic)
模糊逻辑严格意义上来说与之前讲的机器学习没有什么太大的关系，但是对于人工智能AI来说，我认为是一个非常重要的概念。所以这篇文章就来讲讲什么是模糊逻辑，以及模糊逻辑的应用。 1...
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好多文章被锁 请访问我的博客
还是自己搭的博客靠谱，简书把我的几乎所有的文章都锁定了。申诉根本没用！将大部分文章都整理到了自己博客，我也将会在那里更新。 欢迎关注：https://zht007.githu...
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@小鳥遊_7179 "与" 运算采用最小法， “或”运算采用最大法
AI学习笔记——模糊逻辑(Fuzzy Logic)
模糊逻辑严格意义上来说与之前讲的机器学习没有什么太大的关系，但是对于人工智能AI来说，我认为是一个非常重要的概念。所以这篇文章就来讲讲什么是模糊逻辑，以及模糊逻辑的应用。 1...
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@笑傲江湖zc 我的例子中为了解释方便所以 Hunger 和 Taste 的取值范围做成了一致。如果不一致有两种解决方案，第一是通过归一化使两者一致。
另一个解决方案是，Hunger 和 Taste 都分别有3个 OW， 在应用规则这一步，通过最小隶属法就决定了输出是属于 Hunger 还是 Taste：
例如 文中这一段 “红色S是Taste(M)与Hunger(S)的输出结果可以用最小法则Min(0.75, 0.25)=0.25” 实际上输出就是 Hunger_S = 0.25. 在最后去模糊化的时候用 OW(Hunger_S) 的数值就OK了。AI学习笔记——模糊逻辑(Fuzzy Logic)
模糊逻辑严格意义上来说与之前讲的机器学习没有什么太大的关系，但是对于人工智能AI来说，我认为是一个非常重要的概念。所以这篇文章就来讲讲什么是模糊逻辑，以及模糊逻辑的应用。 1...
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@Arthurzjr 请仔细理解这句话“理论上来说在规则允许的范围内，棋盘上每一个可以落子的位置都是知道的，所以是确定性的”
原文并没分析对方，而是站在自己的角度，对当前信息的分析。
也就是说对于围棋来说，你可以下子的地方是确定的(既空白的地方)。
而扑克由于你不知道下一张牌是什么，对方手里的牌是什么，所以就存在随机性。人工智能学习笔记之——人工智能基本概念和词汇
除了在这里记录一些生活琐事之外，我还决定在这里记录一下自己的学习和见闻。做一个简单的自我背景介绍吧，我本科来自国内某985高校的微电子专业，博士毕业于英国某罗素集团大学的物理...
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【教程】Tensorflow vs PyTorch —— 循环神经网络image form unsplash.com by @chrishenryphoto[https://unsplash.com/@chrishenryphoto] 循环神经...
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@洛丽塔的纳博科夫 谢谢指正，已改。
AI学习笔记——Autoencoders(自编码器)
Autoencoder 的基本概念 之前的文章介绍过机器学习中的监督学习和非监督学习，其中非监督学习简单来说就是学习人类没有标记过的数据。对于没有标记的数据最常见的应用就是通...
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