摘要 新生儿出生后，肠道菌群的定植对新生儿的健康发育起着至关重要的作用，并影响其日后的健康和疾病。了解新生儿肠道菌群的发育以及其与新生儿宿主的相互作用是一个重要的研究领域。然...
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Gut Microbes | 新生儿微生物组研究的方法学挑战 -
利用数据驱动的MEG分析方法提取fMRI静息态网络摘要 静息态网络(RSN)的电生理基础仍存在争议。特别是，尚未确定一个能够同样有效解释所有静息态网络的原理性机制。虽然脑磁图(MEG)和脑电图(EEG)是确定RSN电生理基础...
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评估睡眠阶段分类：年龄和早晚睡眠对分类性能的影响摘要 睡眠阶段分类是专家用来监测人类睡眠数量和质量的常用方法，但这是一项耗时且费力的任务，观察者之间和观察者内部的变异性较高。本研究旨在利用小波进行特征提取，采用随机森林进行...
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肠道微生物研究的“法宝”摘要 人类微生物组由以细菌为主的微生物群的集体基因组组成，这些微生物生活在人体的各个部位，其中肠道包含更多的微生物群。由于缺乏用于分离非培养微生物的科学工具，肠道微生物组的最...
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微生物群-肠-脑轴与神经退行性疾病摘要 多样性和适应性的肠道菌群是人体的重要组成部分，也是维持健康生活的必要条件。肠道菌群在中枢神经系统(CNS)发育过程中起着重要的作用。肠道菌群与CNS的通信是双向的，因此...
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利用深度学习进行组水平大脑解码摘要 脑成像数据解码越来越受欢迎，可用于脑机接口和神经表征等方面的研究。解码通常是特定于个体的，由于不同被试之间的差异较大，因而不能很好地泛化。克服这一问题的技术不仅需要能够...
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第十三届脑电数据分析入门班（训练营：2023.11.15~11.28）茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑...