Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。该软件包使用dlib中最先进的...
Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。该软件包使用dlib中最先进的...
这个竞赛的任务是根据给定的ImageNet中的120种狗狗图片,生成这个图片。 1 参考模型 1.1 模型1 DCGAN 1.2 模型2 WGAN 1.3 模型3 WGAN-...
记录比赛过程中的所思所想。 1 基线模型 1.1 model 1 地址为Intro APTOS Diabetic Retinopathy (EDA & Starter)。这个...
该比赛2019年8月28日结束。在这个比赛之前一直在打Generative Dog Images的比赛,但是每天只能提交3次结果,于是在提交完3次,以及试过结果和一些想法后,...
天天向上
日更81在GAN狗狗比赛中的两个cheat的成绩非常好,但是LB可能过不了,所以还是要在GAN上下功夫。 做两个工作,跑一下ACGAN和BigGAN,看下效果如何。以及是否能够在9个...
在GAN狗狗比赛中的两个cheat的成绩非常好,但是LB可能过不了,所以还是要在GAN上下功夫。 做两个工作,跑一下ACGAN和BigGAN,看下效果如何。以及是否能够在9个...
今天偷个懒,看下TGS找盐比赛中的一些好的idea。 代码看这里: https://github.com/SeuTao/Kaggle_TGS2018_4th_solution...
day day up!
日更79针对亲属人脸识别问题,增加了CV,将成绩提高到0.82,目前位置为前9% 其实没有必要对所有的CV做均值逼近,下部改进两个方向按照val_acc来设置CV的权值。增加face...
针对亲属人脸识别问题,增加了CV,将成绩提高到0.82,目前位置为前9% 其实没有必要对所有的CV做均值逼近,下部改进两个方向按照val_acc来设置CV的权值。增加face...
亲属人脸识别问题,采用交叉验证的方法,来尝试提高识别的准确率和模型的准确性。 下步改进可以改变模型的损失函数,以及与facenet做stacking也许有帮助。 对于原子距离...
两个事情: 在亲属关系识别中,使用facenet和vggnet的方法提取特征,进行fine-tune,目前成绩在15%左右。 在眼球问题识别中,使用fastai做了几个操作。...
这个是防止每次运行的时候结果都差别很大的情况,前提是你使用pytorch来实现你的想法。 镇楼以后,开始看看Focal Loss. 上面这个版本是从Kaggle上下载的。下面...
在jigsaw封闭比赛等成绩的时间里。把Northestern的比赛弄下。直接用vggnet出来的结果,在0.85左右。效果不是很好,其实可以试下vggnet和facenet...
分类问题的k折校验,一般使用KFold,而分类问题一般使用StratifiedKFold。 参数:X - 训练数据(可以是pd.DataFrame或者np.ndarray)一...
先列出回归函数代码,可以使用的回归算法包括: xgboost lightgbm catboost sklearn 回归问题的k折校验,一般使用KFold,而分类问题一般使用S...
今天jigsaw的比赛结束,就试下最后1024嵌入向量的效果如何,不行的话就用双向LSTM来做。其实ELMo还没有试过,所以尴尬的很,因为时间不够了。后面再有NLP的比赛再参...
今天把kaggle能打的比赛基本都参加了 主要是什么都会,但是也就会一点。目前的成绩是都在前20%左右徘徊。下步重点做那个化学部分的原子距离的预测问题,一个是不怎么像jigs...
今天一个是将fastai继续跑完,第二个就是使用BERT将train变为向量再处理,提高处理的效果。 另外关注下最新的XLNet,也许会有黑马。主要是看效果啦! 这个比赛比较...