卷积核：参数空间共享，卷积层提取空间信息。 卷积神经网络：借助卷积核提取空间特征后，送入全连接网络。 循环核：参数时间共享，循环层提取时间信息。 循环核按时间步展开 循环神经...
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6.1循环神经网络RNN -
5.1卷积神经网络（CNN）全连接NN 每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。 卷积 卷积计算可认为是一种有效提取图像特征的方法， 一般会用一个正方形的卷积核，...
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4.1 神经网络扩展
①自制数据集，解决本领域应用②数据增强，扩充数据集③断点续训，存取模型④参数提取，把参数存入文本⑤acc/loss可视化，查看训练效果⑥应用程序，给图识物 数据增强 实现对训...
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3.1神经网络快速搭建使用八股搭建神经网络 用Tensorflow API：tf.keras搭建网络八股importtrain, testmodel = tf.keras.models.Seque...
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1.1tensorflow基础行为主义：基于控制理论，构建感知-动作控制系统； 符号主义：基于算数逻辑表达式，求解问题时候，先将问题抽象成表达式，在对表达式进行求解； 连接主义：仿生学，模仿神经元的连接关...
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2020-12-22 监督学习 非监督学习 半监督学习监督学习 给机器训练的数据集是拥有”标记“或者”答案的“ 非监督学习 给机器的训练的数据没有任何“标记”或者“答案”对没有标记的数据进行分类--聚类分析对数据进行降维处理，方...
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(一) python 实现数据结构之栈（stack）篇一.栈结构（stack） 栈类型数据结构相当于一个容器，其特点是先进后出，因此栈具有以下几个功能：压栈即入栈，出栈，计算元素个数，返回栈顶元素,判空等操作。 因此将讲个功能命...
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NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)NumCpp 是一个高性能的数学计算 C++ 库，它提供了一个简单的 Numpy/Matlab 类似的接口。 NumCpp中的主要数据结构是NdArray。它本质上是一个 2...
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