一、概述 众所周知，决策树的引入是为了解决分类问题。提起决策树，很难不想到数据结构中的树。其实决策树就是一个树结构(二叉树或者非二叉树)，如果把给定的一组样本数据构建成一棵决...
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决策树-特征选择及python实现
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Chapter2——导数与微分
1. 导数 1.1 导数的定义 设函数在的某个邻域内有定义，当自变量在处取得增量相应的函数取得增量，若极限存在，则称函数在点处可导。 左导数：存在 右导数：存在 在的左导数...
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Python数据结构与算法8——快速排序
快速排序 算法思想 快速排序算法首先会在序列中随机选择一个基准值（pivot），然后将除了基准值以外的数分为“比基准值小的数”和“比基准值大的数”这两个类别，再将其排列成以下...
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机器学习——sklearn实现决策树导入包和数据集 查看数据的相关信息 绘图 调用sklearn 信息熵实现 熵来自于热力学系统，熵越大，粒子运动越剧烈，不规则性越大；反之亦然。在信息论中代表不确定的度量 信息...
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李航统计方法（四）---朴素贝叶斯朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。训练的时候，学习输入输出的联合概率分布；分类的时候，利用贝叶斯定理计算后验概率最大的输出。 朴素贝叶斯法的学习与分类...
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python常用基础命令汇总
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金融信贷信用评分卡建模理论什么是评分卡（信贷场景中） 以分数的形式来衡量风险几率的一种手段,对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测 通常评分越高越安全;根据使用场景分为反欺诈评分卡、申请评分卡、行...
