【ATAC-seq数据处理全流程.R】 知乎冷冻工厂教程 1. 教程简介[https://zhuanlan.zhihu.com/p/594537294] 2. 数据介绍[ht...
【ATAC-seq数据处理全流程.R】 知乎冷冻工厂教程 1. 教程简介[https://zhuanlan.zhihu.com/p/594537294] 2. 数据介绍[ht...
hello,又到周五,一周的收官之战,今天我们要继续分享单细胞空间联合分析的文章,参考文章在Spatiotemporal Immune Landscape of Colore...
你好,请问SCTransform这一步是特别耗时间吗
scRNA-使用sctransform去除批次效应刘小泽写于19.10.10上一次介绍了使用Seurat 的merge函数来合并4个样本(各有2个生物学重复)的8组数据,但是merge只是将原始数据简单混合起来,谁也不知道混...
请问怎么整合cellranger vdj输出的结果呢,clonotype似乎是样本为中心进行排序后命名为clonotypeX的,不同样本cellranger vdj结果中的clonotypeX似乎是不同的clonotype
单细胞免疫组库数据分析||Seurat整合单细胞转录组与VDJ数据在做10X单细胞免疫组库分析的是往往是做一部分BCR、TCR做一部分5‘转录组,那么怎样才能把两者结合到一起呢? 今天我们尝试用我们的趁手工具做一下整合分析。 首先是下载数据...
随着ggplot2的粘滞性越来越强,用它来完成一张草图已经不能满足人们日益增长的爱美之心了。其实ggplot2就是为美图而生的,为此甚至不惜从新定义了一套绘图语法。他当然有能...
Single cell transcriptome analysis reveals disease-defining T cell subsets in the tumor...
@周运来就是我 嗯嗯,感谢回复
SingleR || 单细胞细胞类型定义工具注:本教程的SingleR是老版本的(1.0.0),由于SingleR在Revised: December 18th, 2019已经升级到SingleR 1.0.5,新版本的...
你好,采用SingleR注释后得到部分cluster为多种cell type混杂的cluster,请问这是否无法避免呢,可以实现在t-SNE作图中隐藏这部分cluster中的部分细胞吗?
SingleR || 单细胞细胞类型定义工具注:本教程的SingleR是老版本的(1.0.0),由于SingleR在Revised: December 18th, 2019已经升级到SingleR 1.0.5,新版本的...
@周运来就是我 get it,感谢回复~
sc-RAN-seq 数据分析||Seurat新版教程: Integrating datasets to learn cell-type specific responses如果只是做单个样本的sc-RNA-seq数据分析,并不能体会到Seurat的强大,因为Seurat天生为整合而生。 本教程展示的是两个pbmc数据(受刺激组和对照组)整合分析...
@周运来就是我 谢谢您的回复,所以这是采用CCA+anchor方法整合多组scRNA-seq的必然结果对吗
sc-RAN-seq 数据分析||Seurat新版教程: Integrating datasets to learn cell-type specific responses如果只是做单个样本的sc-RNA-seq数据分析,并不能体会到Seurat的强大,因为Seurat天生为整合而生。 本教程展示的是两个pbmc数据(受刺激组和对照组)整合分析...
请问UMAP的结果DimPlot出来,control和stimulated细胞间没能分开是为什么呢
sc-RAN-seq 数据分析||Seurat新版教程: Integrating datasets to learn cell-type specific responses如果只是做单个样本的sc-RNA-seq数据分析,并不能体会到Seurat的强大,因为Seurat天生为整合而生。 本教程展示的是两个pbmc数据(受刺激组和对照组)整合分析...
在别人的电子书,你的电子书,都在bookdown一文中推荐过这一篇教程(https://hemberg-lab.github.io/scRNA.seq.course),从20...