将不能失勇 士不可无节

诚招管理员！联系我~ 本专题专注于大数据技术，包括但不限于：分布式系统，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己学习这些技术，通过社区学习是一个不错的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

专注机器学习和数据分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。

机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735

机器学习算法关注机器学习，人工智能，数据挖掘，计算机视觉等相关领域的文章

使用Python语言，及其在因特网信息数据获取（爬虫）和数据挖掘、机器学习上的应用。也包含python的基本使用。

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

正在向AI转型的程序猿

机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章，这里都有！BAT一线工程师和各985硕博为您分享从业者经验，和AI技术干货。。。<br><br>微信公众号：机器学习算法工程师<br>个人微信：TonyJeemy520<br>加微信拉你进机器/深度学习交流群<br>QQ:交流群：932439834 加群备注：来自简书

只是一个经常思考人生的产品经理

机器学习与机器人控制领域博士在读，一个在沙漠领域探索知识源泉的人，一个对未来充满期望的PhD Candidate。

一切看透，更要相信美好。我相信，在这个世界上，那些美好的人或者事物，会永远存在一个时间的空间里，不会被光阴吞没，不会被尘土掩埋，那个空间就是你我的心！

嘤其鸣矣，求其友声。

看我乘风破浪