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  • 尝试养成阅读习惯的收获

    这周通过看张哥的精华文章后,决定要开始阅读,并要养成习惯。还认识到自己一个人是很难一直学习前进的,主要原因是很容易感到自我满足,稍微学习一会儿之后,就觉得学习好辛苦,得好好奖...

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    你缺的不是技巧,而是认知能力

    文/良大师 什么是认知力? 比较官方的说法是主观对非主观事物的反映能力,认知能力越高,反映越接近事物的本质。 如果变成大白话,就是:使判断更接近事实的能力。 在500强总部,...

  • 复制PDF文档后的文字的处理

    有些PDF文档的清晰度非常的低,使用PDF转Word时候,经常会把PDF中的内容变成图片放到Word里,非常无语,直接复制出来的又有一大堆空格和换行,排版感人,决定用Pyth...

  • 线性回归的基本使用

    基本流程 加载数据 切分数据集 训练 预测 评估值得注意的是,在对数据预处理的时候,没有归一化这一步骤,这是因为这个算法在实现过程中有没有归一化对结果没有影响 导包 将需要用...

  • 01-sklearn中的KNN

    前言 因为是用sklearn来实现KNN算法,所以基本上只需要调用API就可以了,但是可以理解一个算法的基本流程。 基本内容 加载sklearn库中的数据 切分数据集 训练并...

  • sklearn的基本使用

    前言 于sklearn的使用来说,目前只是想成为一名调包侠,但是调包侠起码也得知道有哪些包可以调,为此找了一些教程想快速入门,通过一番查找,终于找到了一名大佬叫做莫烦写的教程...

  • os模块

    os.getcwd(): 获得当前的工作目录os.path.join(dir,f):把f路径加入到dir路径中

  • 取消jupyter notebook的密码

    在everything中找到jupyter_notebook_config.py文件,打开,找到: 取消掉注释,并且把其取值设为空: 这样就再也不要输入密码才能使用noteb...

  • 第2章 K-近邻算法

    K-近邻算法概述 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高,空间复杂度高 适用数值类型:数值型和标称型 工作原理 存在一个训练样本集,并且存在标签 输...

  • 第1章 机器学习基础

    概述 由于本书的特点,先是给我们介绍算法的原理,然后再用代码实现,最后才是算法的实际应用。我本人只想快速了解算法的原理,所以在这本书里的笔记一般都是针对算法的原理的,实例部分...

  • 谢谢:smile:

    0 初识机器学习

    概述 本来是想学数据分析的,但是最后发现数据分析到最后就是机器学习,真是刺激。当时就在想,原来机器学习就是数据分析的豪华升级版,然后就怀着一腔热血入坑了。但是,虽然是有Pyt...

  • 0 初识机器学习

    概述 本来是想学数据分析的,但是最后发现数据分析到最后就是机器学习,真是刺激。当时就在想,原来机器学习就是数据分析的豪华升级版,然后就怀着一腔热血入坑了。但是,虽然是有Pyt...

  • 练习抓取淘宝商品信息

    准备 查看淘宝的页面是不是静态页面,结果是静态页面。想要抓取的是淘宝搜索某个商品的信息,所以要找到淘宝的搜索接口,经过观察可以看到接口可以这样解决: 其实抓取淘宝主要是想加强...

  • requests爬取网页的通用框架

    概述 代码编写完成时间:2017.12.28写文章时间:2017.12.29 看完中国大学MOOC上的爬虫教程后,觉得自己之前的学习完全是野蛮生长,决定把之前学的东西再梳理一...