原书地址[https://www.manning.com/books/pandas-in-action] 本篇笔记为原书第五章节的内容。 Flitering a DataFr...
发简信
IP属地：北京
-
Pandas实战——DataFrame操作 -
机器学习的特征选择方法总结
特征选择是机器学习非常重要的一环。之所以要考虑特征选择，是因为机器学习经常面临过拟合的问题。过拟合的表现是模型参数太贴合训练集数据，模型在训练集上效果很好而在测试集上表现不好...
-
TensorFlow Lite for Android 初探(附demo）一. TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS...
-
Python小型web服务 web.py 简单教程
最近有个项目需要通过Java调用Python的服务，有考虑过gRPC，那是一个很好的框架，通信效率高。但是基于够用就好的原则，决定选择使用简单的HTTP通信方式，Python...
-
Python+Android进行TensorFlow开发Tensorflow是Google开源的一套机器学习框架，支持GPU、CPU、Android等多种计算平台。本文将介绍在Tensorflow在Android上的使用。 And...
-
图像二值化与otsu算法介绍图像的二值化，就是讲图像变成黑或者白两种颜色。在很多场合，对图像进行二值化，可以忽略图像的颜色信息，背景信息，保留更加重要的形态信息。并且图像二值化处理之后，图像的信息量大为...
-
看10个神经网络模型，如何解决超分辨率在 AlphaGo 对弈李世石、柯洁之后，更多行业开始尝试通过机器学习优化现有技术方案。其实对于实时音视频来讲，对机器学习的研究已有多年，我们曾分享过的实时图像识别只是其中一...
