最近要中期了，再加上CSC申请即将开始，忙碌而充实的日子又开始了。忙里偷闲更个简书～今天的主题是我课题的一部分，通过五折交叉验证比较随机森林（RF）和支持向量机（SVM）两种...
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比较随机森林（RF）和支持向量机（SVM）两种机器学习方法筛选marker能力+ROC曲线绘制 -
优秀的论文答辩PPT模板值得被应用很多学校的毕业答辩会安排在4、5、6月份，毕业论文答辩ppt和论文开题报告一样，都是必不可少的环节，提前准备是非常要的。如果想要在个人展示中成功的吸引到老师的关注，一份优秀的...
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R语言-初识ggplot2因为做事情不喜欢拖拖拉拉，所以打算每次啃一章，一个月啃完这本书。建立一个正式的语法系统包括：数据集，几何对象，映射集合，统计变换，位置调整，坐标系和分面。ggplot2的核心...
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统计-可能是最丰富的随机森林攻略+代码放送关于随机森林，你要知道： 基于决策树，比决策树更加稳定的分类器 无监督，随机抽取组成小样本。再放回，再抽取，即bootstrap 建树足够多，没用的树就会被抵消。树越多，模型...
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机器学习系列（二十三）——过拟合和欠拟合问题
过拟合和欠拟合 有了多项式回归的方式，我们就可以对非线性的数据做拟合了，不过，复杂度不够的多项式回归会导致欠拟合问题，而过度地使用多项式回归又会导致过拟合问题。接下来直观地看...
