什么是 TensorBoard TensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能，我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样的结...
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详解 TensorBoard－如何调参 -
基于Attention机制的深度学习模型在文本分类中的应用Attention机制在2016年被大量应用在nlp中，在之前的博客中也介绍了Attention机制在AS任务上的应用，这里简单介绍Attention在AS任务上的应用。在对...
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孪生LSTM模型计算短语和句子相似性
孪生LSTM(Siamese LSTM)模型可以很容易来表征两个短语或者两个句子的相似性，输入数据是相似或不相似的短语对或句子对，输出是两个词语的相似性，对应的隐层可以视为词...
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Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构名字的由来 Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连...
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《Keras 实现 LSTM》笔记
原文地址：Keras 实现 LSTM 本文在原文的基础上添加了一些注释、运行结果和修改了少量的代码。 1. 介绍 LSTM(Long Short Term Memory)是一...
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【Keras】Keras入门指南参考资料 keras中文文档（官方） keras中文文档（非官方） 莫烦keras教程代码 莫烦keras视频教程 一些keras的例子 Keras开发者的github ke...
