实际运用，以LR方法为例，你可以看一下推导公式。基本上，都是推导出梯度的公式，然后按格式迭代计算（实际中都是python的矩阵或向量运算）
机器学习数学基础(1)---导数优化问题一、前言 熟悉机器学习的童靴会发现，机器学习中许多算法都是如下思路：问题提出、建立损失函数（loss function）、求出最优解。最优解的求解过程，往往是个迭代过程，...
发简信
IP属地：新疆
-
-
机器学习数学基础(1)---导数优化问题一、前言 熟悉机器学习的童靴会发现，机器学习中许多算法都是如下思路：问题提出、建立损失函数（loss function）、求出最优解。最优解的求解过程，往往是个迭代过程，...
-
机器学习数学基础(1)---导数优化问题
一、前言 熟悉机器学习的童靴会发现，机器学习中许多算法都是如下思路：问题提出、建立损失函数（loss function）、求出最优解。最优解的求解过程，往往是个迭代过程，...
