重新出发_砥砺前行

人工智能深入浅出各种算法 1、决策树 2、朴素贝叶斯 3、梯度下降 4、线性回归 5、逻辑回归 6、SVM 7、神经网络 1、决策树 2、朴素贝叶斯 3、梯度下降 4、线性回...

叫兽爱女神

茶叶最佳剂量多少合适？ 由于绿茶、白茶，红茶和乌龙茶的重金属污染，孩子，孕妇以及成人群体的最佳摄入量是多少呢？ 中国大约焚烧了世界一半消耗量的煤炭，大量的铅和汞随之排放到空气...

肆虐的悲傷

摘要：在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多挑战，而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——...

真依然很拉风

一、KNN算法概述 KNN是Machine Learning领域一个简单又实用的算法，与之前讨论过的算法主要存在两点不同： 它是一种非参方法。即不必像线性回归、逻辑回归等算法...

格列柯南

圣家堂的诞生面不像受难面那样苦大仇深，而是充满了欢乐的气氛。这一面也是高迪在世时，最初修建的部分，虽然在他死前，这一面也只建好了一栋高塔。 从外观上看，这一面的颜色经过岁月风...